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一家获得宾夕法尼亚州哈里斯堡大学（HarrisburgUniversity）反对的人工智能和区块链创业企业正在研发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”构建到每一个比特的数据之中的作法，利用和处置数据。该项目背后的技术主角指出，这样做到的目标是打造出所谓的“人工智能高速公路”。从本质上说道，这种拒斥是要在每一块数据中映射人工智能，否则它就是“痴数据”，这必须应用程序显得简单、显得有价值而且“聪慧”。
这意味著“AIThought”和数据融合在一起，使数字信息需要自行其是。因此，理解它来自哪里，它应当去哪里以及它必需做到什么或者它必需继续执行什么功能。
结果是这就增加了对第三方应用程序的市场需求，从而使得数据处理显得更加低廉且速度更加慢。那么背后是什么？通过将应用程序层融合到数据层之中，Thought的智能数据（SmartData）就不会意识到它的起源，告诉它的目的，并需要独立国家地已完成它的目标。据信，它仍然必须传统的应用程序，在传统模式中，是这些应用程序让数据在设备之间的移动变为有可能，从而减少与这些应用程序涉及的成本和复杂性。
Thought公司首席执行官兼任创始人AndrewHacker讲解了这一倡议的背景：“在过去的几十年里，人类在技术领域获得了突飞猛进的发展。亲眼了这一切真让人深感不可思议。但是所有的这些创意都造成了数据爆炸式的快速增长。
从社交媒体到人类基因研究在内的一切产生了海量的数据。”Thought公司首席执行官兼任创始人AndrewHacker著名网络安全专家Hacker教授因其创意的智能数据概念而取得美国专利，他补足回应：“目前，所有数据都是某种程度创立的，直到按照类似算法对其展开检验和分类为止。数据本质上是无生命的，只有在被应用于程序处理时才不会简单。数据创立的大规模快速增长正在建构出有这样一种景象，其中弥漫着过于多的信息和应用程序，可是却没充足的智能来处置所有这些数据。
”加密货币：可挖矿与不能挖矿对于“可挖矿”的加密货币（或者加密货币挖矿）而言，“挖矿”这个词指的是当一个矿工顺利地检验了一笔加密货币交易，并将其加到到加密货币网络中的公共账本中的时候，系统不会建构出有一个新的数字化加密货币。根据coinmarketcap．com上的信息表明，十大可挖矿的加密货币还包括：比特币／比特币现金（Bitcoin／BitcoinCash）、以太坊（Ethereum）、约世币（Dash）、莱特币（Litecoin）、门罗币（Monero）、以太经典（EthereumClassic）、BitConnect币、零币（Zcash）和斯蒂姆币（Steem）；而十大“不能挖矿”的加密货币还包括EOS币、IOTA币、Lisk币、新的经币（NEM）、小蚁币（NEO）、嫩模币（Omisego）、量子链（Qtum）、瑞波币（Ripple）、Stratis币和波币（Waves）。
Hacker教授回应，Thought让“数据显得灵活”，并且需要在没任何外部协助的情况下自行其是。将区块链技术同此概念融合在一起，可以在大于层面上创立额外的安全性层。
每一部分的数据都受到加密技术的维护，从而容许数据的所有者可以准确登录谁有权采访它。举例来说，假设有一间医院的病房，里面所有的设备都需要互相通信。
恒温器可以和患者的身体健康记录展开交流，并需要查阅他／她目前在各个设备上的身体健康读数，然后据此为该患者寻找最佳的室温和湿度。这还意味着是恒温器。
有了Thought解决方案，人们就不必须用于任何第三方应用程序就需要构建这一点；信息需要同其他的数据展开通信，以此做这一点。医疗行业还面对着许多其他的挑战，其中包括大量古老的系统和应用程序，其中的许多系统和应用程序无法互相交流。通过Thought的智能数据（SmartData）概念，所有这些有所不同的系统都可以互相对话，需要翻译成数据并加载系统。
根据Hacker教授的众说纷纭，它还不具备“无比低廉而且速度更加慢”的优点。人工智能的独占世界而且，Thought被讥讽为需要为这个高度独占的人工智能世界带给“公平和可采访性”，在这个高度独占的世界里，只有像亚马逊、脸书和谷歌这样的大公司才有能力研发人工智能。Thought公司的首席运营官NathanielDiMemmo声称：“时至今日，用于人工智能和大数据也仅限于少数几个的组织，但是为了看见确实的创意经常出现，人工智能和数据必需显得更容易采访，并让每一个期望用于这种新兴技术的人都可以用于它。”Thought正在创建所谓的“基础性的信息转化成网络”，以数据作为商品。
参与者可以互相交换数据和应用程序。除此之外，该生态系统还需要为人工智能、医疗保健、交通和通信等领域的研究人员托管地“对数据饥渴的应用程序”。事实上，这个主张被指出限于于各行各业部署，所以无法说道它对哪些行业有效地。
Hacker教授指出，这样一来，对外开放的信息市场修筑了“小型的组织利用人工智能的新的可能性”。Hacker教授在六年的任职期间，仍然在专门从事宾夕法尼亚州的高级网络安全方面的工作。区块链无与伦比的安全性将区块链技术统合转入整个Thought生态系统带给了“无与伦比的安全性”。Thought的首席软件工程师SamuelJones说明说道：“用于区块链技术让我们需要用多层加密维护每一个比特的信息，建构最高级别的安全性。
”创建像Thought一样简单的东西必须——正如人们所希望的那样——高度敬业且技术高超的专业人员，还必须科学知识非常丰富的顾问。为了超过这个目的，Thought的研发团队包括了十五位成员，并且还有一个顾问委员会，其中还包括了从博士到卸任陆军上校在内的各种人才。总部坐落于纽约的Thought公司的首席营销官GilO’Brien是这样评价这个项目背后的团队的：“享有在各自领域内十分专业且经验丰富的专业人员，我们早已设法解决问题了拦在我们行进路上的所有问题，并且早已推展已完成了我们的平台。
”平台阐述Thought平台被讥讽为可以应用于任何行业或任何数据问题。它几乎基于计算出来中大于的单位之一：单个数据。在目前的范例中，这数据通过服务器路由，存储在数据中心中，并通过大数据分析和人工智能算法展开编译器和检验。它带上了一种自己称作“新的范式”的东西，在这个范式中，是平台增进了创意开发人员及其应用程序的整个生态系统，依赖强劲的数据管理来确保隐私、所有权和原文。
具体来说，它由三个层构成，即：（1）信息层——通过结构掌控计算出来层的细微差别和概念；（2）网络层——Thought软件抽象化；（3）计算出来层——重新加入该网络的所有计算机资源。
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